ನಾವು ವಾತಾವರಣದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಗತಿಯನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದು ನೀರಿನ ಉಗಿ ಇದು ಜಲವಿಜ್ಞಾನ ಚಕ್ರದ ನಿಜವಾದ ಎಂಜಿನ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಹದ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮತೋಲನದ ಸ್ತಂಭಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ಮೋಡ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಮಳೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಹಸಿರುಮನೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯವು ದಶಕಗಳ ಹಿಂದೆ ಯೋಚಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು GNSS ಅತ್ಯಂತ ಬಹುಮುಖ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಸಂಚರಣೆ ಉಪಗ್ರಹಗಳಿಂದ ಬರುವ ಸಂಕೇತಗಳು ರಿಸೀವರ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಟ್ರೋಪೋಸ್ಪಿಯರ್ ಮೂಲಕ ಹಾದು ಹೋಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅವು ವಾತಾವರಣದ ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಳಂಬವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಜೆನಿತ್ ಟ್ರೋಪೋಸ್ಫಿಯರಿಕ್ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಅವಕ್ಷೇಪಿತ ನೀರಿನ ಆವಿಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಈಗ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಹವಾಮಾನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಜಲವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ, ಅವುಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ನಿರಂತರ, ಜಾಗತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷವೂ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
GNSS ವಾತಾವರಣದ ಆರ್ದ್ರತೆಗೆ ಏನು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಒಂದು GNSS ಸಿಗ್ನಲ್ ವಾತಾವರಣದ ಸುಮಾರು 15 ಕಿ.ಮೀ. ಕೆಳಭಾಗವನ್ನು ದಾಟಿದಾಗ, ಅದು ವೇರಿಯಬಲ್ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ ನೀರಿನ ಆವಿ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ ಇದು ಅದನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ವಕ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ, ಒಟ್ಟು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಎರಡು ಪದಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಹೈಡ್ರೋಸ್ಟಾಟಿಕ್, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಆರ್ದ್ರ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅನಿಯಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಜನೆಯು ಆವಿ ಕಾಲಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಾಕ್-ಟೈಪ್ ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಆರ್ದ್ರ ಘಟಕದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗ, ಲೈನ್-ಆಫ್-ಸೈಟ್ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಉತ್ತುಂಗ ಸಮಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಇಳಿಜಾರುಗಳುಈ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ತೇವಾಂಶದಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಏರಿಕೆವಿಶೇಷವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಸಂವಹನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.
ಒಮ್ಮೆ ಉತ್ತುಂಗದ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ, ಅವು ಅಂದಾಜುಗಳಾಗುತ್ತವೆ ಅವಕ್ಷೇಪಿತ ನೀರಿನ ಆವಿ ಇವುಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಮಳೆಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಬಿರುಗಾಳಿಗಳು, ಉಷ್ಣವಲಯದ ಚಂಡಮಾರುತಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ಹೊಡೆತಗಳುಕೇಂದ್ರಗಳ ದಟ್ಟವಾದ ಗ್ರಿಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಟೊಮೊಗ್ರಫಿಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ತೇವಾಂಶ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಸಂವಹನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಉತ್ತಮ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಂಶಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಹವಾಗೋಳ ವಿಳಂಬಗಳು ದೀರ್ಘ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಆರ್ದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಮೇಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳುಇವು ರೇಡಿಯೋಸಾಂಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು IPCC ಇವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ.
ZTD ಯಿಂದ PWV ವರೆಗೆ: ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳು
ಉತ್ತುಂಗದ ಕುಂಠಿತವನ್ನು ನೀರಿನ ಆವಿ ಎಂದು ನೇರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಹೈಡ್ರೋಸ್ಟಾಟಿಕ್ ಪದವನ್ನು ಆರ್ದ್ರ ಪದ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ಅಂಶದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಬೇಕು, ಇದು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ವಾತಾವರಣದ ಸ್ತಂಭದ ಸರಾಸರಿ ತಾಪಮಾನTm ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ನಿಯತಾಂಕವು ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಲವಾರು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಶ್ಚಿಮ-ಮಧ್ಯ ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಮೂರು ಟಿಎಂ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದೆ: ಬೆವಿಸ್, ಮೆಂಡೆಸ್ ಮತ್ತು ಯಾವೊದಕ್ಷಿಣ ಅಕ್ಷಾಂಶ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುಣಾಂಕಗಳ ನಂತರದ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು. ಫಲಿತಾಂಶವು ಮೆಂಡೆಸ್ ಮತ್ತು ಬೆವಿಸ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ-ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ Tm, ಆದರೆ ಯಾವೋ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸರಪಳಿಯು ಇವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಆರ್ದ್ರ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಆವಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಕ್ರೀಭವನ ಗುಣಾಂಕಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಥಾಯರ್ ಮತ್ತು ರೂಗರ್ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಲಾಯಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪಡೆದ PWV ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದೆ ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಬಹುದು.
ಜಿಯೋಡೇಟಿಕ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ದೃಢೀಕರಣ
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆರ್ದ್ರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು GNSS ಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಿಖರವಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಬರ್ನೀಸ್ 5.2 ರೊಂದಿಗಿನ ಡಬಲ್ ಫೇಸ್ ಡಿಫರೆನ್ಸಸ್ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿಗೊದಿಂದ ಬ್ರೆಸ್ಟ್ ವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿರುವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂರಚನೆಯು ಒಂಬತ್ತು ಮುಖ್ಯ ನಿಲ್ದಾಣಗಳು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಎಂಟು ಜೊತೆ ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಟ್ರೋಪೋಸ್ಫೆರಿಕ್ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಇಪಿಎನ್ ರೆಪ್ರೊ2 13 ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಲ್ಲಿ. ಒಪ್ಪಂದವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿತ್ತು, ಜೊತೆಗೆ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷ ಉತ್ತುಂಗದ ವಿಳಂಬಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 3 ಮಿ.ಮೀ. ಇವುಗಳಿಂದ, ಅವಕ್ಷೇಪಿತ ನೀರಿನ ಆವಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಜಿಪಿಟಿ3 ಮಾದರಿನಾಲ್ಕು ಪೂರ್ಣ ವರ್ಷಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ಅವಧಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀರಿನ ಆವಿ ಸರಣಿಯ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು GNSS ಕೇಂದ್ರಗಳ ಬಳಿ ರೇಡಿಯೋಸಾಂಡೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಎ ಕೊರುನಾ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಟ್ಯಾಂಡರ್ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿತ್ತು: ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಗರಿಷ್ಠ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷ ಮೌಲ್ಯಗಳು 3 ಮಿಮೀ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮತ್ತು GNSS ಮತ್ತು ರೇಡಿಯೊಸೊಂಡೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಇತರ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ, ಕಾಲೋಚಿತ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳು
ಪಡೆದ ಸರಣಿಯು ನಮಗೆ ನಿರೂಪಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನೀರಿನ ಆವಿಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಕ್ಷಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಇಳಿಕೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ವಾರ್ಷಿಕ ಘಟಕವು ಅರೆ-ವಾರ್ಷಿಕ ಘಟಕಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ a ಗಮನಾರ್ಹ ಋತುಮಾನ: ಗರಿಷ್ಠವು ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠವು ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ದಿನದ ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ದಿ ದೈನಂದಿನ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಅವು ಋತುಮಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗರಿಷ್ಠ. ಈ ದೈನಂದಿನ ಏರಿಳಿತವು ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂವಹನದ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಲಭ್ಯತೆ.
ಇದರೊಂದಿಗೆ ಜಂಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ ಬಲವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಆವಿಯ ನಡುವೆ, ಉಷ್ಣಬಲ ವಿಜ್ಞಾನದ ಲಿಂಕ್ನಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾದದ್ದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀರಿನ ಆವಿ ಮತ್ತು ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ನೇರ ಸಂಬಂಧ ಪತ್ತೆಯಾಗಿಲ್ಲ ದಾಖಲಾದ ಮಳೆಇದು ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಮಗ್ರ ತೇವಾಂಶದ ಅಂಶವನ್ನು ಮೀರಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮಳೆಯ ದಕ್ಷತೆಬೆಚ್ಚಗಿನ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವಿಯ ಮಟ್ಟಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಚಳಿಗಾಲಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಳೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಬೇಸಿಗೆಯ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯದ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಒಣ ವಾತಾವರಣ.
ಮಳೆಗಾಲಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿನ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶದ ಕಿಟಕಿಗಳು
ನ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಳೆಯ ಒಂಬತ್ತು ಕಂತುಗಳು ವಿವಿಧ ಋತುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ: ಮಳೆ ಬೀಳುವ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಆವಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟನೆಯ ನಂತರ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸೂಚಕಗಳು ಅದು ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ 12 ಗಂಟೆಗಳ ಹಿಂದೆ ಮಳೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಆವಿಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ತಕ್ಷಣದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಸಂಕೇತದ ಬಲವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಋತುಮಾನದ ಘಟಕ, ಬೇಸಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಳಿಗಾಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಅಮೆರಿಕಾದಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಣಯಗಳಿಲ್ಲದ ದಕ್ಷಿಣ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು, ಒಂದು ಜಾಲ 136 GNSS ಕೇಂದ್ರಗಳು ದಕ್ಷಿಣ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಿಂದ ಅಂಟಾರ್ಕ್ಟಿಕಾದವರೆಗೆ ಹರಡಿಕೊಂಡಿದೆ. 2007 ರಿಂದ 2013 ರವರೆಗೆ ಏಳು ನಿರಂತರ ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಉತ್ತುಂಗದ ಮಂದಗತಿಯ ಅಂದಾಜುಗಳೊಂದಿಗೆ 30 ನಿಮಿಷಗಳು, ಜಿಯೋಡೆಟಿಕ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇತ್ತೀಚಿನ IERS ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಐಜಿಎಸ್ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಜಾಗತಿಕ ಮರು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ: ಯಾವುದೇ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. 5 ಮಿ.ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 5 ಮಿಮೀ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಕ್ಷಾಂಶಗಳು, ಆ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
15 ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ, GNSS ನಿಂದ ಪಡೆದ ಒಟ್ಟು ನೀರಿನ ಆವಿಯನ್ನು ರೇಡಿಯೊಸೊಂಡೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಾಸರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪಿತು. 0,7 ಮಿ.ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು 3 ಮಿ.ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳು. ಇತರ ಲೇಖಕರಂತೆ, a ಸ್ವಲ್ಪ ಒಣ ಪಕ್ಷಪಾತ GNSS ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವೈಸಲಾ ರೇಡಿಯೊಸೊಂಡೆಸ್ಗಳಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.
ಅಂದಾಜು ಉತ್ತುಂಗ ವಿಳಂಬದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ GPT2w ಬ್ಲೈಂಡ್ ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ. ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು 3 ಸೆಂ.ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿತ್ತು. ಮಾದರಿಯು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾರ್ಷಿಕ ಮತ್ತು ಅರೆ-ವಾರ್ಷಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳುಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಯಾವುದೇ ವಾತಾವರಣದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ, ಸ್ಥಳೀಯ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ವಿಳಂಬ ಮೌಲ್ಯದ ರೇಖೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹವಾಮಾನ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎತ್ತರದ ಪರಿಣಾಮ ಹವಾಮಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಯಿತು ನೀರಿನ ಆವಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಆಟೋಕೊವೇರಿಯೆನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. 2007 ರಿಂದ 2013 ರ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಯಿತು: ಉಷ್ಣವಲಯದ ವಲಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ದ್ರ ಮತ್ತು ಸಮಶೀತೋಷ್ಣ ವಲಯಗಳಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟವು. ಒಣಗಿಸು, ಜಲ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹವಾಮಾನ ಸಂಕೇತ.
ಬಹು-ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜದ ಯುಗ ಮತ್ತು ಅಧಿಕ ಆವರ್ತನ
ಹಲವಾರು ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜಗಳ ಲಭ್ಯತೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಜಿಪಿಎಸ್, ಗ್ಲೋನಾಸ್, ಗೆಲಿಲಿಯೋ, ಬೀಡೌ, ಕ್ಯೂಝಡ್ಎಸ್ಎಸ್ ಮತ್ತು ಐಆರ್ಎನ್ಎಸ್ಎಸ್ಇದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ವಾತಾವರಣದ ಅಂದಾಜುಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದೆ. ಈ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರೇಖಾಗಣಿತವು ಸ್ಥಳೀಯ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂವಹನ ಕೋಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಮುದ್ರದ ತಂಗಾಳಿಯ ಮುಂಭಾಗಗಳು, ಇವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನಿಸದೆ ಹೋಗಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಹರಿವುಗಳು ಬಹುತೇಕ ನೈಜ ಸಮಯ ಅವರು ಸಮಯಪಾಲನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ: ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಥವಾ ಜಾಗತಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ 30 ಅಥವಾ 60 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಐದು ರಿಂದ ಹದಿನೈದು ನಿಮಿಷಗಳ ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬದ ಅಂದಾಜುಗಳೊಂದಿಗೆ. ವಾಯು ಸಂಚರಣೆ ಅಥವಾ ಚಂಡಮಾರುತ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನಂತಹ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, GNSS ನಿಂದ ಪಡೆದ ವಾತಾವರಣದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬಹುದು. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ, ತಕ್ಷಣದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಲು.
GGE ಗುಂಪು GNSS ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ, ಅದು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಾತಾವರಣದ ನೀರಿನ ಆವಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮೀಕರಣ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ತೀವ್ರ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯ ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ದಾಖಲೆಗಳು ಏಕರೂಪದ.
GNSS ಮತ್ತು ಜಲವಿಜ್ಞಾನ: ಆರ್ದ್ರತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು
GNSS ಕೇವಲ ಉಗಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ದೂರದಲ್ಲಿನ ಇದರ ಮಿಲಿಮೀಟರ್-ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿರೂಪಗಳು ನೀರಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಮೇಲ್ಮೈ. ಹೀಗಾಗಿ, ಜಲಚರ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ನೆಲದ ಏರಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಹಿಮನದಿ ಕರಗುವಿಕೆಈ ಲಂಬ ಸ್ಥಳಾಂತರಗಳು ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮತೋಲನಗಳು ಮತ್ತು ಭೂತಾಂತ್ರಿಕ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ನೀರು ಅಥವಾ ಹಿಮದ ಮೇಲ್ಮೈಗಳಿಂದ GNSS ಸಂಕೇತದ ಪ್ರತಿಫಲನಗಳನ್ನು ಹೀಗೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಜಿಎನ್ಎಸ್ಎಸ್-ಆರ್ಅವು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ, ಸಮುದ್ರ ಮಟ್ಟ, ಹಿಮದ ಆಳ ಮತ್ತು ಸರೋವರದ ಪರಿಮಾಣದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಂಶವು ಜಲವಿಜ್ಞಾನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ವಾತಾವರಣ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸಂವೇದಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೆಚ್ಚ.
ಜಲವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತವೆ: ಮೂರು ವೆಕ್ಟರ್ಗಳುಜಲಚಕ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುಸ್ಥಿರತೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೊಡುಗೆಗಳಿವೆ:
- ಜ್ಞಾನಸ್ಥಳೀಯ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ರಾಡಾರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುವ ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸ್ಪಾಟಿಯೊಟೆಂಪೊರಲ್ ಡೇಟಾ.
- ನಿರ್ವಹಣೆಬರ, ಪ್ರವಾಹ ಮತ್ತು ಸವೆತದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ನೀರಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು.
- ಸುಸ್ಥಿರತೆ: ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹವಾಮಾನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ದಕ್ಷ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ.
ಸಿಗ್ನಲ್, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಸವಾಲುಗಳು
ಭೂಪ್ರದೇಶ, ಸಸ್ಯವರ್ಗ, ಪ್ರತಿಕೂಲ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಇತರ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು. ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಗಳುಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ EGNOS ನಂತಹ ವರ್ಧನಾ ಸೇವೆಗಳು GPS ಮತ್ತು ಗೆಲಿಲಿಯೋದ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಸಮಯ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ.
ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು GNSS ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಆವರ್ತನಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ರಿಸೀವರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬಹು ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೇತಗಳು. ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆಯೂ ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ; ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳು, ಹಂಚಿಕೆಯ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕಗಳು ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಇರುವ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಟ್ರೋಪೋಸ್ಫಿಯರಿಕ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ದಿ ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಡಿಗೆ-ರೀತಿಯ ಅಳತೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಜವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಹಠಾತ್ ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಏರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಇದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಕಡಿದಾದ ಇಳಿಜಾರುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹವಾಮಾನ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಹವಾಮಾನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಉಲ್ಲೇಖ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು, ಕಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಕೃತಕ ಛಿದ್ರಗಳು ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ. ಇತರ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶಗಳಂತೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಏಕರೂಪೀಕರಣವು ತಪ್ಪಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ ಅವಕಾಶಗಳು
ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ, ದೃಢವಾದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಅಂದಾಜಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಇಳಿಜಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆ. ಬಹು ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜಗಳ ಸಮ್ಮಿಳನ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಟೊಮೊಗ್ರಫಿಯಂತಹ 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಬಿರುಗಾಳಿಗಳು.
ರೇಡಿಯೋಸೋಂಡೆಗಳು ಮತ್ತು ದೂರಸಂವೇದಿ ಉಪಗ್ರಹಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣವು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಿನರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ರೇಡಿಯೋಸೋಂಡೆ ಲಂಬ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉಪಗ್ರಹಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು GNSS ಭರ್ತಿ ನಿರಂತರ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಂತರ. NWP ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಜಂಟಿ ಸಮೀಕರಣವು ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು a ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಳೆ ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, 5 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ವಿಂಡೋಗಳೊಂದಿಗೆ 30 ರಿಂದ 60 ನಿಮಿಷಗಳ ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್ಗಳು NRT ಗೆ ಸಮತೋಲಿತ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗಿನ ಹರಿವುಗಳು ತಕ್ಷಣದ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಹವಾಮಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ವರ್ಷಗಳು ಅಥವಾ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪತೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದ್ದು, ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಥವಾ ನಂತರದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳಿಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು.
ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಜಾಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪುರಾವೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಗೊ ಟು ಬ್ರೆಸ್ಟ್ ಭೂಖಂಡದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, GNSS ವಿಳಂಬಗಳಲ್ಲಿ ಮಿಲಿಮೀಟರ್-ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು EPN, IGS ಮತ್ತು ರೇಡಿಯೋಸಾಂಡೆಗಳುಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಮಳೆಯ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಋತುಮಾನವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣವಲಯದ ಮತ್ತು ಸಮಶೀತೋಷ್ಣ ಆಡಳಿತಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹವಾಮಾನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
GNSS ಒಂದೇ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ ನೈಜ ಸಮಯದ ಸಂಚರಣೆ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ. ಬಹು-ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜದ ಯುಗದೊಂದಿಗೆ ಇದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪೂರಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ ಅದರ ಮೌಲ್ಯವು ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ. ತೀವ್ರ ಹವಾಮಾನ, ಜಲ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ನೀರು ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
